Compreender as raízes de uma disseminação global de informações on-line pode ajudar a prever as revoluções políticas, o comportamento do consumidor, a receita de uma bilheteria, debates de políticas públicas e até epidemias de saúde pública, revela um novo estudo co-liderado pela Universidade de Yale. O modelo elaborado para esta pesquisa, que identifica as raízes e analisa padrões comuns da disseminação em escala global, até previu o surgimento do “# Obamacare”, como uma tendência mundial do Twitter.
As tentativas de controlar globalmente a disseminação das informações on-line se tornaram cada vez mais difíceis por causa do crescimento explosivo da quantidade de informações disponíveis e também da preocupação em torno da privacidade pessoal. Para obter uma melhor compreensão de contágio social, a equipe do estudo preferiu se concentrar em estruturas de rede locais menores, em que as mensagens são transmitidas de pessoas centrais e se espalham rapidamente para outros, que, em seguida, as retransmitem.
O estudo
· Os pesquisadores desenvolveram um modelo para testar se a cuidadosa coleção de informações, a partir de uma amostra de indivíduos mais centrais em redes sociais, poderia ser usada para detectar revoltas contagiosos, antes que estes aconteçam na população em geral;
· Também argumentaram que, se pudessem identificar as pessoas populares no centro dessas redes e monitorar o que elas estavam falando ou twittando sobre a amigos, poderiam obter um aviso prévio sobre uma epidemia de informações a caminho;
· O estudo mostrou que este modelo de pequenos “grupos de amigos” é fundamental para uma eventual propagação explosiva de informação, e pode, portanto, ajudar a detectar ou prever revoltas virais de novas hashtags cerca de nove dias antes que a maioria do público. Esses “amigos” seriam sensores precoces de um “dilúvio que poderia acontecer.
Para acompanhar a pesquisa na íntegra, acesse: http://news.yale.edu/2014/04/10/going-viral-how-social-contagion-begins-and-escalates
